В разделе найдено 2 курсов от 1 школ

Курсы по анализу данных на Python

Курс
Школа
Цена (руб.)
Рассрочка (руб./мес)
Длительность
Документы
Ссылка
42000
17500
3 месяца
Удостоверение о повышении квалификации

Бесплатные курсы по анализу данных на Python

Курс
Школа
Цена
Длительность
Документы
Ссылка

ТОП-2 лучших онлайн курсов по анализу данных на Python

Курс Python для анализа данных от

Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикума предназначен для тех, кто хочет освоить язык программирования Python и научиться применять его для анализа данных. Программа курса охватывает все необходимые аспекты, включая работу с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и другими, а также основы машинного обучения.

Для кого курс

  • Начинающие аналитики и специалисты по обработке информации
  • Студенты технических и экономических специальностей
  • Специалисты смежных профессий, которые работают с данными

Чему научитесь на курсе

  • Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
  • Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
  • Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
  • Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными

План обучения

  1. Введение в Python и анализ данных
    • Знакомство с языком программирования Python
    • Установка и настройка рабочего окружения
    • Основы синтаксиса Python
    • Работа с Jupyter Notebook
  2. Работа с данными в Python
    • Библиотека Pandas: основы работы с DataFrame
    • Библиотека NumPy: работа с массивами данных
    • Чтение и запись данных из различных источников
    • Предобработка и очистка данных
  3. Визуализация данных
    • Библиотеки Matplotlib и Seaborn: создание графиков и диаграмм
    • Настройка стилей и оформления визуализаций
    • Интерактивные визуализации с помощью Plotly
  4. Статистический анализ данных
    • Основы статистики и вероятности
    • Проведение A/B-тестов
    • Применение статистических тестов для проверки гипотез
  5. Машинное обучение
    • Введение в машинное обучение
    • Основные алгоритмы и модели
    • Использование библиотеки Scikit-Learn для построения моделей
    • Оценка качества моделей и их оптимизация
  6. Итоговый проект
    • Сбор и анализ реальных данных интернет-магазина
    • Проведение исследовательского анализа данных
    • Построение моделей для решения бизнес-задач
    • Презентация результатов и оформление проекта в портфолио

Курс длится 3 месяца и включает в себя теоретические занятия, практические задания и проекты, а также поддержку менторов и карьерных консультантов. По окончании обучения выпускники получают удостоверение о повышении квалификации и помощь в трудоустройстве.

Школа:

Цена: 42000 руб.

Рассрочка: 17500 руб./мес

Продолжительность: 3 месяца

Документы: Удостоверение о повышении квалификации

Ссылка на курс