Программа «Специалист по Data Science: Расширенный» от Яндекс Практикума создана для тех, кто хочет не просто освоить основы анализа данных, но и углубить свои знания в продвинутых методах машинного обучения, работе с большими данными и создании сложных моделей. Курс ориентирован на развитие навыков, которые помогут выделиться среди других специалистов в сфере Data Science.
Для кого курс
- Для начинающих специалистов в Data Science, желающих укрепить свои знания и навыки.
- Для аналитиков, стремящихся перейти к более сложным задачам машинного обучения.
- Для тех, кто уже имеет опыт работы с данными и хочет освоить более продвинутые подходы к их анализу.
- Для профессионалов из других IT-областей, желающих развиваться в направлении Data Science.
Чему научитесь на курсе
- Применять сложные алгоритмы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и нейронные сети.
- Анализировать данные с использованием Python, SQL и инструментов Big Data.
- Разрабатывать системы рекомендаций и предсказательные модели.
- Работать с неструктурированными данными, включая текстовые и визуальные данные.
- Понимать, как внедрять модели машинного обучения в производственные процессы.
- Работать с реальными кейсами и решать задачи бизнеса с помощью Data Science.
План обучения
- Введение в Data Science
- Обзор области и ключевых задач.
- Основы Python для анализа данных.
- Инструменты и библиотеки
- Работа с Pandas, NumPy и Matplotlib.
- Визуализация данных для анализа.
- Машинное обучение: Базовый уровень
- Линейные модели и методы регрессии.
- Классификация данных и основные алгоритмы.
- Продвинутые методы машинного обучения
- Градиентный бустинг, деревья решений и ансамблевые методы.
- Нейронные сети и их применение в сложных задачах.
- Анализ больших данных
- Работа с большими наборами данных.
- Применение Apache Spark и Hadoop.
- Обработка неструктурированных данных
- Анализ текстов с использованием NLP.
- Работа с изображениями и распознавание объектов.
- Производственный этап Data Science
- Внедрение моделей в производство.
- Оптимизация производительности и масштабирование решений.
- Итоговый проект
- Решение реальной задачи бизнеса.
- Подготовка презентации и защита проекта перед экспертами.
Курс включает углубленную теорию и практику с использованием реальных кейсов, что позволяет не только освоить востребованные навыки, но и подготовить портфолио для успешного трудоустройства.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 230000 руб.
Рассрочка: 18000 руб./мес
Продолжительность: 15 месяцев
Документы: Нет
Ссылка на курс
Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума — это программа, ориентированная на глубокое погружение в анализ данных, машинное обучение и создание моделей для работы с большими объемами информации. Курс помогает освоить востребованную профессию и начать карьеру в сфере анализа данных, работая над реальными проектами под руководством опытных менторов.
Для кого курс
- Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science с нуля.
- Для аналитиков данных, стремящихся расширить свои навыки и углубить знания в машинном обучении.
- Для программистов, интересующихся анализом данных и созданием предиктивных моделей.
- Для профессионалов из других сфер, желающих сменить карьеру и работать с данными.
Чему научитесь на курсе
- Проводить сбор, обработку и анализ данных.
- Работать с инструментами и библиотеками Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Применять методы машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Создавать и обучать модели для предсказания, классификации и кластеризации данных.
- Оценивать качество моделей и проводить их оптимизацию.
- Работать с большими данными и использовать инструменты для их обработки.
- Понимать основные алгоритмы и подходы в анализе данных.
План обучения
- Введение в Data Science
- Основы анализа данных.
- Работа с инструментами и средами разработки.
- Python для анализа данных
- Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas.
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Статистический анализ
- Основы математики и статистики для Data Science.
- Работа с распределениями и гипотезами.
- Машинное обучение
- Линейные модели и методы регрессии.
- Алгоритмы классификации и кластеризации.
- Работа с библиотекой scikit-learn.
- Продвинутые техники анализа
- Деревья решений, случайный лес и градиентный бустинг.
- Работа с неструктурированными данными.
- Проектная работа
- Реализация полного цикла работы над проектом.
- Создание предиктивных моделей и презентация результатов.
Курс предлагает всестороннюю подготовку для старта карьеры в Data Science, сочетая теоретические знания и практические навыки, востребованные на рынке труда.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 115000 руб.
Рассрочка: 15500 руб./мес
Продолжительность: 8 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия
Ссылка на курс
Курс «Data Scientist (Специалист по анализу данных)» предназначен для тех, кто хочет освоить навыки работы с данными и стать специалистом в области анализа данных. Программа курса охватывает ключевые аспекты работы с данными, включая статистику, машинное обучение и визуализацию данных. Участники получат практические знания и инструменты, которые помогут им эффективно решать задачи анализа данных в различных сферах.
Для кого курс
- Студенты и выпускники, желающие начать карьеру в области анализа данных
- Специалисты, стремящиеся повысить свою квалификацию в области data science
- Менеджеры и аналитики, работающие с данными
- Все, кто хочет научиться извлекать ценную информацию из данных
Чему научитесь на курсе
- Основам статистики и вероятности
- Применению методов машинного обучения
- Обработке и анализу больших данных
- Визуализации данных с помощью различных инструментов
- Построению предсказательных моделей
- Решению практических задач с использованием реальных данных
План обучения
- Введение в data science
- Основы статистики и вероятности
- Обработка и анализ данных
- Введение в машинное обучение
- Методы визуализации данных
- Построение предсказательных моделей
- Практические проекты и кейсы
- Итоговая аттестация и получение сертификата
Школа: Eduson.academy
Цена: 130100 руб.
Рассрочка: 10842 руб./мес
Продолжительность: 9 мес.
Документы: Диплом
Ссылка на курс
Курс «Специалист по данным» от Нетологии предлагает участникам всестороннее изучение методов и инструментов анализа данных. Программа курса охватывает ключевые аспекты работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию.
Участники получат как теоретические знания, так и практические навыки, которые позволят им уверенно работать в области науки о данных и принимать обоснованные решения на основе анализа.
Курс предназначен для
- Начинающих специалистов, желающих освоить профессию дата-сайентиста
- Студентов и выпускников, интересующихся карьерой в области анализа данных
- Маркетологов и бизнес-аналитиков, стремящихся улучшить свои навыки работы с данными
- Людей, желающих изменить свою карьеру и начать работать в области науки о данных
На курсе вы научитесь
- Основам анализа данных и его роли в принятии бизнес-решений
- Сбору и обработке данных из различных источников
- Применению статистических методов и алгоритмов машинного обучения
- Визуализации данных с помощью современных инструментов
- Оценке и интерпретации результатов анализа
План обучения включает
- Введение в науку о данных и ее основные концепции
- Методы сбора и обработки данных
- Основы статистики и машинного обучения
- Визуализация данных и создание отчетов
- Практические задания и проекты для закрепления полученных знаний
Курс предоставляет уникальную возможность получить актуальные знания и навыки, которые помогут вам успешно развиваться в области анализа данных. Вы сможете применять полученные знания на практике, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда.
Школа: Нетология
Цена: 177700 руб.
Рассрочка: 5194 руб./мес
Продолжительность: 24 месяца
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
