Курс «SQL-аналитик данных» от Яндекс Практикума предлагает обучение востребованным навыкам работы с базами данных. Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных или улучшить свои компетенции в анализе больших массивов информации с помощью SQL. Обучение строится на практических заданиях, которые отражают реальные рабочие задачи.
Для кого курс
- Начинающие аналитики, желающие освоить SQL с нуля.
- Специалисты смежных сфер (маркетологи, экономисты, финансисты), стремящиеся углубить знания работы с данными.
- Работники IT-отрасли, планирующие расширить технический инструментарий.
Чему научитесь на курсе
- Писать SQL-запросы для извлечения, фильтрации и анализа данных.
- Работать с реляционными базами данных.
- Автоматизировать рутинные задачи анализа данных.
- Создавать сводные отчеты и визуализировать результаты.
- Использовать данные для принятия бизнес-решений.
План обучения
- Основы SQL и реляционных баз данных
- Введение в SQL и его возможности.
- Структура баз данных: таблицы, ключи, связи.
- Простые запросы SELECT и работа с фильтрацией WHERE.
- Обработка данных в SQL
- Использование агрегатных функций (SUM, AVG, COUNT).
- Группировка данных с помощью GROUP BY.
- Джоины: объединение таблиц (INNER, LEFT, RIGHT, FULL).
- Продвинутые возможности SQL
- Вложенные запросы и подзапросы.
- Работа с временными таблицами.
- Оптимизация запросов и индексация.
- Практическое применение SQL
- Создание аналитических отчетов.
- Построение дашбордов и визуализация данных.
- Решение бизнес-кейсов с использованием SQL.
- Финальный проект
- Выполнение задачи из реального бизнеса.
- Презентация аналитического отчета с рекомендациями.
Курс включает наставническую поддержку и позволяет закрепить знания через выполнение кейсов, что подготовит к реальной работе аналитиком данных.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 41000 руб.
Рассрочка: 15500 руб./мес
Продолжительность: 1,5 месяца
Документы: Удостоверение о повышении квалификации
Ссылка на курс
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума предназначен для обучения работе с данными и создания графиков и дашбордов с использованием Datawrapper, DataLens и Tableau. Программа рассчитана на 3 месяца и включает теоретические и практические занятия в формате симулятора.
Для кого курс
- Аналитики и специалисты, работающие с данными, желающие улучшить навыки презентации аналитических выводов и ускорить процессы анализа через эффективную визуализацию
- Продакт-менеджеры, проектные менеджеры и маркетологи, стремящиеся создавать интерактивные отчёты для представления результатов и облегчения анализа продуктовых и маркетинговых метрик
- Продуктовые и графические дизайнеры, желающие научиться визуализировать сложные данные для создания понятных и привлекательных инфографик и управленческих дашбордов
- Руководители бизнес-подразделений, стремящиеся самостоятельно принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно презентовать идеи команде, партнёрам и инвесторам
Чему научитесь на курсе
- Визуализировать разнообразные данные и бизнес-запросы
- Создавать интерактивные дашборды для упрощения регулярного анализа ключевых метрик
- Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
- Работать с инструментами Tableau, DataLens и Datawrapper
- Публиковать готовые визуализации корректно и интегрировать их в презентации
План обучения
- Datawrapper. Создание визуализации для одностраничного лендинга о франшизах, предназначенного для продвижения в Дальневосточном округе
- DataLens. Обработка данных и подготовка серии визуализаций для инвесторов о рынке недвижимости
- Tableau. Заполнение Dashboard Canvas на основе имеющихся данных и интервью, а затем сборка дашборда для руководителей кол-центров в компании по предоставлению интернет-услуг
В процессе обучения предусмотрена поддержка от практикующих специалистов, а также доступ к сообществу единомышленников и круглосуточная помощь команды
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 40200 руб.
Рассрочка: 15000 руб./мес
Продолжительность: 3 месяца
Документы: Удостоверение о повышении квалификации
Ссылка на курс
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума предназначен для обучения работе с данными, созданию графиков и дашбордов с использованием инструментов Datawrapper, DataLens и Tableau. Программа рассчитана на 3 месяца и включает практические задания, позволяющие получить реальные навыки в визуализации данных.
Для кого курс
- Аналитики и специалисты, работающие с данными. Научитесь эффективно презентовать результаты анализа через наглядные визуализации, что ускорит аналитические процессы и повысит вашу ценность для компании.
- Продакт-менеджеры, проектные менеджеры и маркетологи. Освоите создание интерактивных отчетов для представления результатов, что облегчит анализ и мониторинг ключевых метрик.
- Продуктовые и графические дизайнеры. Поймете, как визуализировать сложные данные, чтобы они были легко воспринимаемы в ваших проектах, и сможете создавать интерактивную инфографику и управленческие дашборды.
- Руководители бизнес-подразделений. Освоите навыки визуализации данных для самостоятельного принятия бизнес-решений и улучшения взаимодействия с аналитиками, а также для эффективной презентации идей команде, партнерам и инвесторам.
Чему научитесь на курсе
- Визуализировать различные данные и бизнес-запросы.
- Создавать интерактивные дашборды для упрощения регулярного анализа ключевых метрик.
- Интегрировать графики из различных программ в презентации.
- Правильно публиковать готовые визуализации.
- Выявлять и презентовать инсайты, основанные на анализе данных.
- Работать с инструментами Tableau, DataLens и Datawrapper.
План обучения
- Введение в визуализацию данных
- Знакомство с основными понятиями и принципами визуализации данных.
- Обзор популярных BI-инструментов: Datawrapper, DataLens, Tableau.
- Работа с Datawrapper
- Создание визуализаций для одностраничных лендингов.
- Практика построения графиков и диаграмм.
- Освоение Yandex DataLens
- Обработка данных и подготовка серии визуализаций для инвесторов.
- Создание интерактивных отчетов и дашбордов.
- Изучение Tableau
- Заполнение Dashboard Canvas на основе имеющихся данных и интервью.
- Сборка дашбордов для различных заказчиков, включая руководителей кол-центров.
- Практические проекты
- Реализация комплексных проектов по визуализации данных в каждом из изучаемых BI-инструментов.
- Презентация результатов и получение обратной связи.
- Завершающий этап
- Обобщение полученных знаний и навыков.
- Рекомендации по дальнейшему развитию в области визуализации данных и BI.
По завершении курса вы сможете создавать эффективные визуализации данных, использовать современные BI-инструменты и применять полученные навыки в профессиональной деятельности.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 25500 руб.
Рассрочка: 10000 руб./мес
Продолжительность: 3 месяца
Документы: Сертификат
Ссылка на курс
Курс «Excel для работы: полный курс» от Яндекс Практикума помогает овладеть навыками работы с электронными таблицами на профессиональном уровне. Программа подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания, предлагая практическое обучение, которое поможет эффективно применять Excel в бизнесе и повседневной работе.
Для кого курс
- Для новичков, которые никогда ранее не работали в Excel.
- Для специалистов, которым необходимо автоматизировать работу с данными.
- Для аналитиков, бухгалтеров, маркетологов и других профессионалов, использующих таблицы для расчетов.
- Для предпринимателей, желающих оптимизировать учет и анализ данных.
- Для всех, кто хочет освоить Excel для повышения продуктивности в своей работе.
Чему научитесь на курсе
- Пользоваться основными функциями Excel для работы с таблицами и данными.
- Создавать и редактировать формулы, включая сложные расчетные операции.
- Использовать фильтры, сортировку и условное форматирование для анализа данных.
- Создавать диаграммы и визуализировать информацию.
- Работать с большими объемами данных и сводными таблицами.
- Автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов.
- Проверять и исправлять ошибки в расчетах.
- Подготавливать данные для отчетов и презентаций.
План обучения
- Основы работы в Excel
- Знакомство с интерфейсом и инструментами.
- Создание таблиц, ввод данных и базовые операции.
- Формулы и функции
- Работа с арифметическими и логическими функциями.
- Использование ссылок и диапазонов.
- Анализ данных
- Применение фильтров, сортировки и условного форматирования.
- Построение сводных таблиц для анализа больших данных.
- Визуализация данных
- Создание диаграмм и графиков.
- Применение стилей и форматов для улучшения визуального восприятия.
- Автоматизация процессов
- Настройка макросов для автоматизации задач.
- Работа с повторяющимися действиями.
- Практические проекты
- Решение реальных задач с использованием Excel.
- Разработка автоматизированных таблиц для отчетности.
Курс разработан для получения практических навыков, которые помогут эффективно работать с данными, улучшить производительность и упростить рутинные задачи в любой профессиональной сфере.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 10000 руб.
Рассрочка: Нет
Продолжительность: 10 часов
Документы: Сертификат
Ссылка на курс
Курс «1С‑аналитик» от Яндекс Практикума предназначен для обучения автоматизации бизнес-процессов с использованием платформы 1С. Программа рассчитана на 8 месяцев и включает практические задания, позволяющие получить реальный опыт работы в этой сфере.
Для кого курс
- Начинающие специалисты, желающие освоить профессию 1С-аналитика с нуля.
- Специалисты из смежных областей, стремящиеся расширить свои навыки в автоматизации бизнес-процессов.
- Те, кто хочет повысить квалификацию и получить практический опыт работы с 1С.
Чему научитесь на курсе
- Анализировать и моделировать бизнес-процессы с использованием различных нотаций (BPMN, блок-схемы).
- Выявлять, документировать и утверждать требования для автоматизации процессов.
- Работать с платформой 1С, включая типовые конфигурации и 1С:ERP.
- Настраивать нормативно-справочную информацию (НСИ) и формировать коммерческие предложения.
- Проводить тестирование и обеспечивать качество автоматизированных решений.
План обучения
- Введение в профессию (2 часа)
- Знакомство с задачами и навыками 1С-аналитика.
- Роли в проектах разработки ПО.
- Бизнес-процессы (2 недели)
- Основы бизнес-процессов и их моделирование.
- Использование графических и текстовых нотаций.
- Работа с требованиями (4 недели)
- Выявление и документирование пользовательских и бизнес-требований.
- Создание документации (BRD) и чек-листов качества требований.
- Предметные области и типовые конфигурации (2 недели)
- Изучение платформы 1С и ее возможностей.
- Работа с 1С:Fresh и основными объектами системы.
- 1С:ERP (2 недели)
- Функциональные возможности 1С:ERP.
- Настройка НСИ и формирование заказов.
- Тестирование и обеспечение качества (2 недели)
- Методы тестирования автоматизированных решений.
- Создание тест-кейсов и баг-репортов.
- Завершающий проект
- Реализация комплексного проекта по автоматизации бизнес-процесса.
- Презентация результатов и получение обратной связи.
По завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке и помощь в поиске работы в течение 7 месяцев после выпуска.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 118000 руб.
Рассрочка: 16000 руб./мес
Продолжительность: 8 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
Курс «Финансовый аналитик» от Яндекс Практикума предоставляет базовые и продвинутые навыки анализа данных и принятия финансовых решений. Программа подходит для тех, кто хочет освоить профессию с нуля или улучшить существующие компетенции в области финансового анализа. Учебный процесс сочетает теорию, практику и реальные кейсы.
Для кого курс
- Новички, желающие начать карьеру в финансовом анализе.
- Специалисты из смежных областей, стремящиеся расширить знания о финансах.
- Финансисты, которые хотят обновить навыки и освоить современные инструменты анализа данных.
Чему научитесь на курсе
- Строить финансовые модели для оценки бизнеса и инвестиционных проектов.
- Анализировать ключевые финансовые показатели компании.
- Работать с большими данными, используя Excel, SQL и Python.
- Разрабатывать прогнозы и стратегии, основываясь на данных.
- Составлять отчеты и визуализировать результаты для руководства.
- Принимать обоснованные финансовые решения.
План обучения
- Основы финансового анализа
- Знакомство с профессией.
- Ключевые показатели эффективности бизнеса (KPI).
- Основы учета и отчетности.
- Инструменты анализа данных
- Работа с таблицами и формулами в Excel.
- Основы SQL для извлечения данных из баз.
- Введение в Python для анализа и автоматизации.
- Финансовое моделирование
- Построение моделей для оценки инвестиций.
- Прогнозирование денежных потоков.
- Анализ чувствительности и сценарное планирование.
- Анализ эффективности бизнеса
- Оценка прибыльности проектов.
- Сравнительный анализ компаний.
- Оптимизация затрат.
- Презентация данных и отчетов
- Основы визуализации.
- Подготовка презентаций для руководителей.
Программа курса сопровождается практическими заданиями на реальных данных, которые помогут закрепить изученное и подготовиться к будущей работе.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 92000 руб.
Рассрочка: 16500 руб./мес
Продолжительность: 6 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
Программа «Специалист по Data Science: Расширенный» от Яндекс Практикума создана для тех, кто хочет не просто освоить основы анализа данных, но и углубить свои знания в продвинутых методах машинного обучения, работе с большими данными и создании сложных моделей. Курс ориентирован на развитие навыков, которые помогут выделиться среди других специалистов в сфере Data Science.
Для кого курс
- Для начинающих специалистов в Data Science, желающих укрепить свои знания и навыки.
- Для аналитиков, стремящихся перейти к более сложным задачам машинного обучения.
- Для тех, кто уже имеет опыт работы с данными и хочет освоить более продвинутые подходы к их анализу.
- Для профессионалов из других IT-областей, желающих развиваться в направлении Data Science.
Чему научитесь на курсе
- Применять сложные алгоритмы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и нейронные сети.
- Анализировать данные с использованием Python, SQL и инструментов Big Data.
- Разрабатывать системы рекомендаций и предсказательные модели.
- Работать с неструктурированными данными, включая текстовые и визуальные данные.
- Понимать, как внедрять модели машинного обучения в производственные процессы.
- Работать с реальными кейсами и решать задачи бизнеса с помощью Data Science.
План обучения
- Введение в Data Science
- Обзор области и ключевых задач.
- Основы Python для анализа данных.
- Инструменты и библиотеки
- Работа с Pandas, NumPy и Matplotlib.
- Визуализация данных для анализа.
- Машинное обучение: Базовый уровень
- Линейные модели и методы регрессии.
- Классификация данных и основные алгоритмы.
- Продвинутые методы машинного обучения
- Градиентный бустинг, деревья решений и ансамблевые методы.
- Нейронные сети и их применение в сложных задачах.
- Анализ больших данных
- Работа с большими наборами данных.
- Применение Apache Spark и Hadoop.
- Обработка неструктурированных данных
- Анализ текстов с использованием NLP.
- Работа с изображениями и распознавание объектов.
- Производственный этап Data Science
- Внедрение моделей в производство.
- Оптимизация производительности и масштабирование решений.
- Итоговый проект
- Решение реальной задачи бизнеса.
- Подготовка презентации и защита проекта перед экспертами.
Курс включает углубленную теорию и практику с использованием реальных кейсов, что позволяет не только освоить востребованные навыки, но и подготовить портфолио для успешного трудоустройства.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 230000 руб.
Рассрочка: 18000 руб./мес
Продолжительность: 15 месяцев
Документы: Нет
Ссылка на курс
Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикума — это программа, ориентированная на глубокое погружение в анализ данных, машинное обучение и создание моделей для работы с большими объемами информации. Курс помогает освоить востребованную профессию и начать карьеру в сфере анализа данных, работая над реальными проектами под руководством опытных менторов.
Для кого курс
- Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science с нуля.
- Для аналитиков данных, стремящихся расширить свои навыки и углубить знания в машинном обучении.
- Для программистов, интересующихся анализом данных и созданием предиктивных моделей.
- Для профессионалов из других сфер, желающих сменить карьеру и работать с данными.
Чему научитесь на курсе
- Проводить сбор, обработку и анализ данных.
- Работать с инструментами и библиотеками Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Применять методы машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Создавать и обучать модели для предсказания, классификации и кластеризации данных.
- Оценивать качество моделей и проводить их оптимизацию.
- Работать с большими данными и использовать инструменты для их обработки.
- Понимать основные алгоритмы и подходы в анализе данных.
План обучения
- Введение в Data Science
- Основы анализа данных.
- Работа с инструментами и средами разработки.
- Python для анализа данных
- Знакомство с библиотеками NumPy и Pandas.
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Статистический анализ
- Основы математики и статистики для Data Science.
- Работа с распределениями и гипотезами.
- Машинное обучение
- Линейные модели и методы регрессии.
- Алгоритмы классификации и кластеризации.
- Работа с библиотекой scikit-learn.
- Продвинутые техники анализа
- Деревья решений, случайный лес и градиентный бустинг.
- Работа с неструктурированными данными.
- Проектная работа
- Реализация полного цикла работы над проектом.
- Создание предиктивных моделей и презентация результатов.
Курс предлагает всестороннюю подготовку для старта карьеры в Data Science, сочетая теоретические знания и практические навыки, востребованные на рынке труда.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 115000 руб.
Рассрочка: 15500 руб./мес
Продолжительность: 8 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия
Ссылка на курс
Курс «Веб-аналитика» предназначен для тех, кто хочет научиться анализировать данные веб-сайтов и использовать полученные знания для оптимизации маркетинговых стратегий. Программа курса охватывает ключевые аспекты веб-аналитики, включая выбор и оценку каналов продвижения, анализ маркетинговых стратегий и настройку отчетов в Яндекс.Метрике. Участники получат практические навыки, которые помогут им эффективно управлять онлайн-продвижением.
Для кого курс
- Специалисты по интернет-маркетингу
- Менеджеры по продажам и маркетингу
- Владельцы бизнеса, желающие улучшить свои навыки в аналитике
- Студенты и начинающие специалисты в области веб-аналитики
Чему научитесь на курсе
- Выбирать и оценивать каналы продвижения
- Анализировать маркетинговую стратегию
- Разбираться в видах контекстной рекламы в поисковиках
- Подключать и настраивать отчеты в Яндекс.Метрике
- Персонализировать контент сайта для разной аудитории
- Проводить тесты и улучшать маркетинг
План обучения
- Введение в веб-аналитику
- Основные инструменты веб-аналитики
- Анализ трафика и поведения пользователей
- Настройка и использование Яндекс.Метрики
- Оценка эффективности рекламных кампаний
- Оптимизация контента и пользовательского опыта
- Практические задания и кейсы
- Итоговая аттестация и получение сертификата
Школа: Eduson.academy
Цена: 25500 руб.
Рассрочка: 2125 руб./мес
Продолжительность: 2 мес.
Документы: Диплом
Ссылка на курс
Курс «Финансовый аналитик» от Eduson Academy предназначен для подготовки специалистов в области финансового анализа. Программа охватывает ключевые аспекты профессии, включая анализ финансовой отчетности, моделирование и прогнозирование, а также работу с Excel.
Для кого курс
Курс предназначен для начинающих специалистов в области финансов, студентов экономических специальностей, а также для тех, кто планирует сменить профессию и стать финансовым аналитиком.
Чему научитесь на курсе
- Анализировать финансовую отчетность компаний, включая отчеты о прибылях и убытках, балансовые отчеты и отчеты о движении денежных средств.
- Проводить финансовое моделирование и прогнозирование в Excel.
- Оценивать инвестиционную привлекательность и финансовую устойчивость компаний.
- Разрабатывать финансовые модели для оценки стоимости бизнеса.
План обучения
- Введение в профессию
- Роль и задачи финансового аналитика.
- Основные отчеты для аналитики и ключевые показатели эффективности (KPI).
- Анализ финансовой отчетности
- Изучение основных финансовых отчетов: отчет о движении денежных средств (ОДДС), отчет о прибылях и убытках (ОПУ) и баланс.
- Анализ эффективности бизнеса.
- Расчет коэффициентов инвестиционной привлекательности, прибыльности, ликвидности и оборачиваемости.
- Введение в финансовое моделирование
- Основы финансового моделирования и стандарты финансовой модели (FAST).
- Составление таблиц чувствительности и расчет налога на прибыль.
- Прогнозирование и финансовое моделирование в Excel
- Прогнозирование операционных показателей: выручки, операционных расходов (OPEX) и среднегодовых темпов роста (CAGR).
- Прогноз капитальных затрат (CAPEX) и расчет средней стоимости капитала (WACC).
- Оценка бизнеса методом дисконтированных денежных потоков (DCF).
Школа: Eduson.academy
Цена: 89200 руб.
Рассрочка: 7433 руб./мес
Продолжительность: 3 мес.
Документы: Диплом
Ссылка на курс
