Программа «Специалист по Data Science: Расширенный» от Яндекс Практикума создана для тех, кто хочет не просто освоить основы анализа данных, но и углубить свои знания в продвинутых методах машинного обучения, работе с большими данными и создании сложных моделей. Курс ориентирован на развитие навыков, которые помогут выделиться среди других специалистов в сфере Data Science.
Для кого курс
- Для начинающих специалистов в Data Science, желающих укрепить свои знания и навыки.
- Для аналитиков, стремящихся перейти к более сложным задачам машинного обучения.
- Для тех, кто уже имеет опыт работы с данными и хочет освоить более продвинутые подходы к их анализу.
- Для профессионалов из других IT-областей, желающих развиваться в направлении Data Science.
Чему научитесь на курсе
- Применять сложные алгоритмы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и нейронные сети.
- Анализировать данные с использованием Python, SQL и инструментов Big Data.
- Разрабатывать системы рекомендаций и предсказательные модели.
- Работать с неструктурированными данными, включая текстовые и визуальные данные.
- Понимать, как внедрять модели машинного обучения в производственные процессы.
- Работать с реальными кейсами и решать задачи бизнеса с помощью Data Science.
План обучения
- Введение в Data Science
- Обзор области и ключевых задач.
- Основы Python для анализа данных.
- Инструменты и библиотеки
- Работа с Pandas, NumPy и Matplotlib.
- Визуализация данных для анализа.
- Машинное обучение: Базовый уровень
- Линейные модели и методы регрессии.
- Классификация данных и основные алгоритмы.
- Продвинутые методы машинного обучения
- Градиентный бустинг, деревья решений и ансамблевые методы.
- Нейронные сети и их применение в сложных задачах.
- Анализ больших данных
- Работа с большими наборами данных.
- Применение Apache Spark и Hadoop.
- Обработка неструктурированных данных
- Анализ текстов с использованием NLP.
- Работа с изображениями и распознавание объектов.
- Производственный этап Data Science
- Внедрение моделей в производство.
- Оптимизация производительности и масштабирование решений.
- Итоговый проект
- Решение реальной задачи бизнеса.
- Подготовка презентации и защита проекта перед экспертами.
Курс включает углубленную теорию и практику с использованием реальных кейсов, что позволяет не только освоить востребованные навыки, но и подготовить портфолио для успешного трудоустройства.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 230000 руб.
Рассрочка: 18000 руб./мес
Продолжительность: 15 месяцев
Документы: