Этот курс по SQL для анализа данных предназначен для освоения языка запросов SQL с нуля и его применения для извлечения, анализа и визуализации данных. Программа охватывает ключевые аспекты работы с реляционными базами данных, включая написание сложных запросов, использование агрегатных функций, соединение таблиц и оптимизацию запросов. Курс ориентирован на практику: студенты работают с реальными данными, выполняют проекты и используют современные инструменты, такие как PostgreSQL, DBeaver и DataLens. Обучение включает поддержку наставников и подходит для начинающих аналитиков, маркетологов и специалистов смежных областей .
Для кого курс
Курс идеален для:
- Начинающих аналитиков, которые хотят освоить работу с базами данных и повысить свою квалификацию.
- Маркетологов и продакт-менеджеров, стремящихся самостоятельно извлекать и анализировать данные для принятия бизнес-решений.
- Специалистов смежных профессий (финансистов, менеджеров, HR), которым необходимо работать с данными для отчетности и анализа .
Чему научитесь на курсе
Студенты освоят:
- Написание SQL-запросов: Фильтрация, сортировка, агрегация данных и использование подзапросов.
- Работу с СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, а также инструменты DBeaver и DataLens.
- Аналитику данных: Расчет продуктовых метрик, проведение A/B-тестов, когортный анализ и юнит-экономика.
- Визуализацию данных: Построение дашбордов в Power BI, Redash и интеграция с Excel.
- Оптимизацию запросов: Использование оконных функций, индексов и анализ производительности .
План обучения
Программа курса включает следующие модули:
- Основы SQL и базы данных
Знакомство с реляционными СУБД, основные команды SELECT, фильтрация и сортировка данных. - Агрегатные функции и группировка
Использование агрегатных функций (COUNT, SUM, AVG), группировка данных и фильтрация с помощью HAVING. - Соединение таблиц
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, а также сложные объединения с использованием UNION и INTERSECT. - Подзапросы и оконные функции
Написание подзапросов в WHERE, FROM и SELECT, использование оконных функций для ранжирования и аналитики. - Продвинутые темы
Работа с данными разных типов (JSON, XML), оптимизация запросов, использование системных таблиц. - Финальный проект
Анализ реальных данных, например, расчет метрик для e-commerce или построение автоматизированной отчетности .
Как проходит обучение
Обучение сочетает гибкий онлайн-формат с интенсивной практикой и поддержкой:
- Формат: Доступ к видеоурокам, вебинарам и интерактивным тренажерам 24/7. Занятия включают лекции в записи и живые сессии с экспертами.
- Практика: Студенты решают более 240 задач на SQL-тренажерах, работают с реальными базами данных и выполняют два итоговых проекта для портфолио.
- Поддержка: Наставники и кураторы предоставляют обратную связь в течение 24 часов, проводят код-ревью и консультации. Доступны чаты с одногруппниками и закрытое комьюнити.
- Трудоустройство: Курс включает карьерные консультации, помощь в составлении резюме и доступ к вакансиям партнеров. Для активных студентов предусмотрены гарантированные стажировки
Школа: Бруноям
Цена: 27500 руб.
Рассрочка: 2291 руб./мес
Продолжительность: 2 месяца
Документы: Сертификат