Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума — это углубленная программа, предназначенная для освоения ключевых математических концепций, необходимых в Data Science и Machine Learning. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных кейсах, включая работу с Python и библиотеками для анализа данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих систематизировать знания.
Для кого курс
- Начинающие Data Scientist’ы без глубокой математической базы
- Аналитики данных, стремящиеся улучшить навыки в статистике и оптимизации
- Разработчики, планирующие переход в ML/AI-сферу
- Студенты технических специальностей, готовящиеся к карьере в DS.
Чему научитесь
- Применять линейную алгебру для работы с данными (матрицы, SVD, PCA).
- Использовать математический анализ (производные, градиенты) в задачах оптимизации.
- Строить статистические модели и проверять гипотезы.
- Работать с теорией вероятностей (распределения, Байесовские методы).
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python (NumPy, Pandas, SciPy).
- Визуализировать данные и интерпретировать результаты.
План обучения
- Основы линейной алгебры
- Векторные пространства, операции с матрицами.
- Применение в PCA и редукции размерности.
- Матанализ и оптимизация
- Производные, градиентный спуск.
- Решение задач регрессии и классификации.
- Вероятность и статистика
- Распределения, A/B-тестирование.
- Байесовские методы и ML-модели.
- Финальный проект
- Решение комплексной задачи анализа данных с защитой результатов.
Как проходит обучение
- Онлайн-формат с гибким графиком (~12 часов/неделю).
- Практика: Интерактивные тренажеры, задания с автоматической проверкой.
- Поддержка: Обратная связь от менторов, доступ к материалам 24/7.
- Итог: Дипломный проект для портфолио и сертификат.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 46000 руб.
Рассрочка: 8500 руб./мес
Продолжительность: 6 месяцев
Документы: Официальный документ о дополнительном образовании