Курс «Финансовый аналитик» от Национальной Академии Дополнительного Профессионального Образования (НАДПО) — это профессиональная переподготовка для специалистов, желающих освоить современные методы финансового анализа и прогнозирования. Программа разработана с учетом требований профессиональных стандартов и дает квалификацию финансового аналитика.
Для кого курс
- Экономисты и бухгалтеры, желающие расширить компетенции
- Менеджеры и руководители отделов
- Банковские сотрудники
- Начинающие аналитики
- Предприниматели
Чему научитесь
- Анализировать финансовую отчетность компаний
- Строить финансовые модели и прогнозы
- Оценивать инвестиционные проекты
- Рассчитывать ключевые финансовые показатели
- Работать в Excel и специализированном ПО
- Готовить аналитические отчеты
- Выявлять финансовые риски
План обучения
- Основы финансового анализа
- Чтение финансовой отчетности
- Анализ ликвидности и платежеспособности
- Инвестиционный анализ
- Методы оценки проектов
- Расчет NPV, IRR
- Финансовое моделирование
- Построение прогнозов
- Сценарный анализ
- Практикум
- Разбор реальных кейсов
- Подготовка итогового проекта
Как проходит обучение
- Дистанционный формат
- Доступ к учебным материалам 24/7
- Практические задания с проверкой
- Консультации преподавателей
- Итоговая аттестация
Школа: НАДПО
Цена: 54500 руб.
Рассрочка: 4542 руб./мес
Продолжительность: 5 месяцев (650 часов)
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
Этот курс предназначен для освоения Microsoft Excel с нуля до профессионального уровня. Программа охватывает базовые функции, продвинутые инструменты анализа данных и автоматизацию задач. Обучение подходит как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои навыки работы с таблицами, формулами и отчётами.
Для кого курс
- Начинающие пользователи, которые хотят научиться работать в Excel с нуля
- Офисные сотрудники, бухгалтеры, аналитики, желающие повысить эффективность работы
- Студенты и специалисты, которым Excel нужен для учёбы или профессиональной деятельности
Чему научитесь на курсе
- Работать с основными функциями Excel: формулы, сортировка, фильтрация
- Создавать сводные таблицы и строить сложные диаграммы
- Автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов и VBA (для продвинутых модулей)
- Использовать продвинутые инструменты анализа данных (например, «Поиск решения», Power Query)
- Готовить профессиональные отчёты и дашборды
План обучения
- Основы интерфейса и базовые операции в Excel
- Работа с формулами и функциями (математические, логические, текстовые)
- Визуализация данных: диаграммы, условное форматирование
- Сводные таблицы и анализ больших массивов информации
- Основы автоматизации (макросы, введение в VBA)
- Интеграция Excel с другими инструментами (Power BI, Google Sheets)
Как проходит обучение
- Видеолекции с пошаговыми инструкциями
- Практические задания и тесты для закрепления материала
- Доступ к учебным материалам и шаблонам
- Поддержку кураторов (если предусмотрено тарифом)
- Итоговый проект или сертификат по завершении курса
Школа: НАДПО
Цена: 28900 руб.
Рассрочка: 2408 руб./мес
Продолжительность: 2 месяца (240 часов)
Документы: Удостоверение о повышении квалификации
Ссылка на курс
Курс «SQL-аналитик данных» от Яндекс Практикума предлагает обучение востребованным навыкам работы с базами данных. Программа ориентирована на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных или улучшить свои компетенции в анализе больших массивов информации с помощью SQL. Обучение строится на практических заданиях, которые отражают реальные рабочие задачи.
Для кого курс
- Начинающие аналитики, желающие освоить SQL с нуля.
- Специалисты смежных сфер (маркетологи, экономисты, финансисты), стремящиеся углубить знания работы с данными.
- Работники IT-отрасли, планирующие расширить технический инструментарий.
Чему научитесь на курсе
- Писать SQL-запросы для извлечения, фильтрации и анализа данных.
- Работать с реляционными базами данных.
- Автоматизировать рутинные задачи анализа данных.
- Создавать сводные отчеты и визуализировать результаты.
- Использовать данные для принятия бизнес-решений.
План обучения
- Основы SQL и реляционных баз данных
- Введение в SQL и его возможности.
- Структура баз данных: таблицы, ключи, связи.
- Простые запросы SELECT и работа с фильтрацией WHERE.
- Обработка данных в SQL
- Использование агрегатных функций (SUM, AVG, COUNT).
- Группировка данных с помощью GROUP BY.
- Джоины: объединение таблиц (INNER, LEFT, RIGHT, FULL).
- Продвинутые возможности SQL
- Вложенные запросы и подзапросы.
- Работа с временными таблицами.
- Оптимизация запросов и индексация.
- Практическое применение SQL
- Создание аналитических отчетов.
- Построение дашбордов и визуализация данных.
- Решение бизнес-кейсов с использованием SQL.
- Финальный проект
- Выполнение задачи из реального бизнеса.
- Презентация аналитического отчета с рекомендациями.
Курс включает наставническую поддержку и позволяет закрепить знания через выполнение кейсов, что подготовит к реальной работе аналитиком данных.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 41000 руб.
Рассрочка: 15500 руб./мес
Продолжительность: 1,5 месяца
Документы: Удостоверение о повышении квалификации
Ссылка на курс
Курс по системному анализу от Яндекс Практикум предлагает углубленное изучение методов и инструментов для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Программа ориентирована на практику и помогает студентам освоить навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере IT
Для кого курс
Курс подойдет следующим категориям людей:
- Новичкам в сфере IT желающим начать карьеру в качестве системного аналитика без предварительного опыта работы
- Специалистам смежных областей например менеджерам проектов или разработчикам которые хотят переквалифицироваться в область системного анализа
- Тем кто уже имеет базовые знания в области управления проектами и хочет углубить свои навыки в анализе и оптимизации бизнес процессов
Чему научитесь на курсе
За время обучения вы сможете овладеть следующими навыками и знаниями:
- Основам системного анализа и моделированию бизнес процессов
- Работе с популярными инструментами для анализа данных такими как Jira и Confluence
- Созданию и анализу требований к программным продуктам
- Разработке технической документации и управлению изменениями
- Участие в проектировании и внедрении информационных систем
План обучения
Программа курса состоит из нескольких модулей каждый из которых направлен на развитие определенных навыков:
- Введение в системный анализ основные принципы и терминология
- Изучение инструментов для анализа данных и управления требованиями
- Модуль по работе с Jira и Confluence для управления проектами и документацией
- Практические задания по созданию и анализу требований к программным продуктам
- Завершающий проект который позволит вам собрать все полученные знания и навыки в единое целое и создать полноценный продукт
Как проходит обучение
Обучение организовано таким образом чтобы максимально приблизить студентов к условиям настоящей рабочей среды:
- Занятия включают теоретические лекции и практические задания которые близки к реальным задачам с которыми сталкиваются системные аналитики
- В процессе обучения предоставляется поддержка и обратная связь от преподавателей что помогает студентам преодолевать сложности и достигать видимого прогресса в своих знаниях и навыках
- Обучение завершается выполнением проектов основанных на реальных кейсах компаний что помогает закрепить полученные знания и подготовиться к работе в реальной рабочей среде
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 138000 руб.
Рассрочка: 18000 руб./мес
Продолжительность: 9 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия
Ссылка на курс
Данный курс от Яндекс Практикума — это профессиональная программа для освоения полного цикла работы с ML-проектами: от анализа данных до внедрения моделей в production. Программа разработана совместно с экспертами Яндекса и включает практику на реальных кейсах из e-commerce, fintech и других областей.
Для кого курс
- Аналитики данных, желающие перейти в ML
- Разработчики, стремящиеся освоить Data Science
- Студенты технических специальностей
- IT-специалисты, планирующие карьеру в AI
Чему научитесь
- Обрабатывать и анализировать данные (Pandas, NumPy)
- Строить и оценивать ML-модели (Scikit-learn)
- Работать с нейросетями (TensorFlow/Keras)
- Решать задачи NLP и Computer Vision
- Развертывать модели (Docker, Flask)
- Оптимизировать гиперпараметры
- Интерпретировать результаты моделей
План обучения
- Основы Python и анализа данных
- Библиотеки для анализа
- Визуализация данных
- Классическое ML
- Линейные модели
- Ансамбли (Random Forest, XGBoost)
- Нейросети и Deep Learning
- CNN для изображений
- RNN для текстов
- Продуктовый ML
- Деплой моделей
- Мониторинг
Как проходит обучение
- Онлайн-формат (15-20 часов/неделю)
- Практика на реальных данных
- Код-ревью от экспертов
- Доступ к GPU-кластерам
- Дипломный проект
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 136500 руб.
Рассрочка: 36500 руб./мес
Продолжительность: 4 месяца
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикума предназначен для обучения работе с данными и создания графиков и дашбордов с использованием Datawrapper, DataLens и Tableau. Программа рассчитана на 3 месяца и включает теоретические и практические занятия в формате симулятора.
Для кого курс
- Аналитики и специалисты, работающие с данными, желающие улучшить навыки презентации аналитических выводов и ускорить процессы анализа через эффективную визуализацию
- Продакт-менеджеры, проектные менеджеры и маркетологи, стремящиеся создавать интерактивные отчёты для представления результатов и облегчения анализа продуктовых и маркетинговых метрик
- Продуктовые и графические дизайнеры, желающие научиться визуализировать сложные данные для создания понятных и привлекательных инфографик и управленческих дашбордов
- Руководители бизнес-подразделений, стремящиеся самостоятельно принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно презентовать идеи команде, партнёрам и инвесторам
Чему научитесь на курсе
- Визуализировать разнообразные данные и бизнес-запросы
- Создавать интерактивные дашборды для упрощения регулярного анализа ключевых метрик
- Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
- Работать с инструментами Tableau, DataLens и Datawrapper
- Публиковать готовые визуализации корректно и интегрировать их в презентации
План обучения
- Datawrapper. Создание визуализации для одностраничного лендинга о франшизах, предназначенного для продвижения в Дальневосточном округе
- DataLens. Обработка данных и подготовка серии визуализаций для инвесторов о рынке недвижимости
- Tableau. Заполнение Dashboard Canvas на основе имеющихся данных и интервью, а затем сборка дашборда для руководителей кол-центров в компании по предоставлению интернет-услуг
В процессе обучения предусмотрена поддержка от практикующих специалистов, а также доступ к сообществу единомышленников и круглосуточная помощь команды
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 40200 руб.
Рассрочка: 15000 руб./мес
Продолжительность: 3 месяца
Документы: Удостоверение о повышении квалификации
Ссылка на курс
Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикума — это профессиональная программа подготовки инженеров данных уровня Middle. Вы освоите полный цикл работы с данными: от сбора и обработки до построения эффективных ETL-процессов и организации data-инфраструктуры.
Для кого курс
Программа разработана для:
- Начинающих Data Engineers
- Backend-разработчиков, переходящих в data-инженерию
- Аналитиков данных, желающих углубить технические навыки
- DevOps-инженеров, работающих с data-инфраструктурой
- Выпускников технических специальностей
Чему научитесь на курсе
- Проектировать и поддерживать data-пайплайны
- Работать с облачными и локальными хранилищами данных
- Использовать Apache Airflow для оркестрации задач
- Настраивать ETL/ELT-процессы
- Оптимизировать запросы в SQL и NoSQL базах
- Применять Apache Kafka для потоковой обработки
- Развертывать инфраструктуру в Yandex Cloud
План обучения
- Основы Data Engineering
- Архитектура data-систем
- SQL продвинутого уровня
- Основы Python для DE
- Обработка данных
- ETL-процессы (Apache Airflow)
- Работа с API
- Парсинг и очистка данных
- Хранение данных
- Реляционные и NoSQL БД
- Data Lakes и Data Warehouses
- Оптимизация хранилищ
- Потоковая обработка
- Apache Kafka
- Real-time pipelines
- Мониторинг потоков
- Дипломный проект
- Построение end-to-end data-платформы
- Развертывание в облаке
Как проходит обучение
- Онлайн-формат с гибким графиком
- Практика на реальных кейсах
- Проверка кода экспертами
- Доступ к Yandex Cloud
- Карьерные консультации
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 108000 руб.
Рассрочка: 20000 руб./мес
Продолжительность: 6,5 месяца
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума — это углубленная программа, предназначенная для освоения ключевых математических концепций, необходимых в Data Science и Machine Learning. Обучение сочетает теорию с практикой на реальных кейсах, включая работу с Python и библиотеками для анализа данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих систематизировать знания.
Для кого курс
- Начинающие Data Scientist’ы без глубокой математической базы
- Аналитики данных, стремящиеся улучшить навыки в статистике и оптимизации
- Разработчики, планирующие переход в ML/AI-сферу
- Студенты технических специальностей, готовящиеся к карьере в DS.
Чему научитесь
- Применять линейную алгебру для работы с данными (матрицы, SVD, PCA).
- Использовать математический анализ (производные, градиенты) в задачах оптимизации.
- Строить статистические модели и проверять гипотезы.
- Работать с теорией вероятностей (распределения, Байесовские методы).
- Реализовывать алгоритмы машинного обучения на Python (NumPy, Pandas, SciPy).
- Визуализировать данные и интерпретировать результаты.
План обучения
- Основы линейной алгебры
- Векторные пространства, операции с матрицами.
- Применение в PCA и редукции размерности.
- Матанализ и оптимизация
- Производные, градиентный спуск.
- Решение задач регрессии и классификации.
- Вероятность и статистика
- Распределения, A/B-тестирование.
- Байесовские методы и ML-модели.
- Финальный проект
- Решение комплексной задачи анализа данных с защитой результатов.
Как проходит обучение
- Онлайн-формат с гибким графиком (~12 часов/неделю).
- Практика: Интерактивные тренажеры, задания с автоматической проверкой.
- Поддержка: Обратная связь от менторов, доступ к материалам 24/7.
- Итог: Дипломный проект для портфолио и сертификат.
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 46000 руб.
Рассрочка: 8500 руб./мес
Продолжительность: 6 месяцев
Документы: Официальный документ о дополнительном образовании
Ссылка на курс
Курс «Инженер данных с нуля» предназначен для тех, кто хочет освоить фундаментальные навыки работы с данными и сделать первые шаги в профессии Data Engineer. За 4 месяца обучения вы получите практический опыт работы с современными инструментами обработки данных и построите свой первый data-пайплайн.
Для кого курс
Программа идеально подходит:
- Начинающим специалистам в IT, желающим перейти в data-инженерию
- Аналитикам данных, стремящимся углубить технические навыки
- Разработчикам, интересующимся работой с большими данными
- Студентам технических специальностей
- Всем, кто хочет освоить востребованную профессию с нуля
Чему научитесь на курсе
- Работать с реляционными и NoSQL базами данных
- Строить ETL-процессы и data-пайплайны
- Использовать Apache Airflow для оркестрации задач
- Применять облачные решения для хранения данных
- Оптимизировать запросы и процессы обработки
- Работать с большими объемами данных
План обучения
- Основы работы с данными (1 месяц)
- SQL и реляционные БД
- Основы Python для работы с данными
- Введение в NoSQL
- Обработка данных (1,5 месяца)
- ETL-процессы
- Apache Airflow
- Облачные хранилища
- Реальные проекты (1,5 месяца)
- Построение пайплайнов
- Оптимизация процессов
- Работа с большими данными
Как проходит обучение
- 100% онлайн с гибким графиком
- Практика на реальных задачах (80% времени)
- Проверка заданий опытными data-инженерами
- Доступ к облачной платформе для работы
- Поддержка кураторов и сообщества
- Итоговый дипломный проект
Школа: Яндекс Практикум
Цена: 169000 руб.
Рассрочка: 18000 руб./мес
Продолжительность: 11 месяцев
Документы: Диплом о профессиональной переподготовке
Ссылка на курс
